Gleitend Durchschnittlich Total Mat

Was bedeutet MAT für. Samples in Zeitschriftenarchiv.7 Millionen Tonnen auf einer bewegten jährlichen Gesamt-MAT-Basis im September 2012 vom 25.Q3 2011, ganzes Jahr 2011, bewegte jährliche Summen MAT und 2012 Prognosen sind für jede einzelne Getränketyp, Zusammen mit der Unterstützung von Text auf vierteljährliche Performance und Prognose Annahmen.0 MAT Moving Annual Total Repräsentiert verschreibungspflichtige pharmazeutische Einkäufe einschließlich Insulin zu Großhandelspreisen durch Einzelhandel, Lebensmittelgeschäfte und Ketten, Massenhändler, unabhängige Apotheken, Postdienste, Nicht-Bundes-und Bundes-Krankenhäuser, Kliniken. Ein bewegter Jahresabschluss eliminiert saisonale Schwankungen und zeigt die aktuelle Performance als Jahreszahl. 1 IMS Health - bewegte jährliche Summe für die 12 Monate zum 31. Dezember 2011 Forward Looking Statements im Zusammenhang mit Paladin Diese Pressemitteilung kann zukunftsgerichtete Aussagen und Prognosen enthalten.7 mmt auf einer bewegten jährlichen MAT-Basis im September 2012, ab 25. Mit einer Kombination von Textkommentar-, Analyse - und Datentabellen umfasst der Bericht die folgenden Kategorien Packaged Water Bulk Water Carbonate Saft und Nektar Still Drinks Squash Sirup und Obst Pulver Iced Rtd Tee Getränke Iced Rtd Kaffee Getränke Sport und Energy Drinks Hot Tea und Coffee Beer , Weine und Spirituosen Milchprodukte Milch, kultivierte Milchprodukte, Aromatisierte Milch, Sojamilch, andere Flüssigmilch Die Leistung jeder Getränkekategorie wird analysiert, mit Daten für das laufende Quartal vs Q1 2010, ganzes Jahr 2010 Umzugsjahresumsatz MAT und 2011 Prognosen Nach den jüngsten MAFF-Zahlen hat der Oktober im Vergleich zum Vorjahreszeitraum einen 9-Anstieg verzeichnet, obwohl die bewegte jährliche Gesamtsumme noch eine 90.000-Fall-Lücke gegenüber dem vorangegangenen zwölfmonatigen Zeitraum aufweist. Moving averages. Wenn diese Informationen auf einem Diagramm gezeichnet sind , Es sieht so aus. Dies zeigt, dass es eine breite Variation in der Anzahl der Besucher je nach Saison gibt es viel weniger im Herbst und Winter als Frühjahr und Sommer. Jedoch, wenn wir wollten einen Trend in der Zahl der Besucher konnten wir einen 4-Punkte-Gleitender Durchschnitt berechnen. Wir tun dies, indem wir die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen des Jahres 2005 finden. Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006. Dann die letzten zwei Quartale von 2005 und die ersten beiden Quartale von 2006.Hinweis, dass der letzte Durchschnitt, den wir finden können, ist für die letzten zwei Quartale von 2006 und die ersten zwei Quartale von 2007. Wir planen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm, sicherzustellen Dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier Quartiere abgedeckt ist, die es deckt. Wir können jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend bei den Besuchern gibt. Moving Annual Average eine leistungsfähige Daten-Transformation. In diesem Beitrag sahen wir die Moving Annual Total MAT als Eine einfache, leistungsstarke Möglichkeit, die Saisonalität innerhalb eines Zeitraums von 12 Monaten zu eliminieren, um den zugrunde liegenden Trend einer Datenreihe zu entdecken. Die MAT funktioniert gut für Gegenstände, die wie Verkaufs-, Gewinn - und Sendungsvolumina fließen, da diese über Zeiträume kumuliert werden können Um eine aussagekräftige Summe zu liefern. Aber wir können einen MAT für einen Aktienartgegenstand wie Debitoren oder Personalbestand oder eine Statistik wie GrossMargin oder den Wechselkurs verwenden, da die Summe dieser Gegenstände über Zeiträume keinen Sinn macht. Die Lösung ist, die zu berechnen Moving Annual Average MAA Der einfachste Weg, um dies zu berechnen ist, um einen sehr ähnlichen Prozess zu berechnen ein MAT das Endergebnis wird dann durch 12 oder so viele Perioden, die wir innerhalb unseres Jahres haben, um einen durchschnittlichen monatlichen Wert zu geben. In Fällen von Statistiken wie Bruttomarge aus einem Flow-Item geteilt durch einen anderen Flow-Item, können wir für jeden Monat einen genaueren gewichteten Mittelwert erstellen, indem wir die Summe der letzten 12 Monate sowohl für den Zähler als auch für den Nenner des Verhältnisses berechnen und dann den einen anderen teilen. Die Statistik wie die Rendite des Kapitals, die aus einem Strömungsposten geteilt durch eine Bestandsposition geteilt wird, erfordert eine aufwendigere Berechnung, denn durch Konvention wird der Wert für ein solches Verhältnis normalerweise als Jahreswert angezeigt. Daher müssen wir die Summe berechnen Die letzten 12 Monate Profitieren und teilen sich durch den gewichteten Durchschnitt des Capital Employed über diesen Zeitraum von 12 Monaten. Die MAA-Transformation von Daten ist sehr flexibel, weil es auf alle Arten von Datenposten angewendet werden kann, sei es Strömungen, Aktien oder Statistiken , MATs können nur für Strömungstypen berechnet werden, also muss mit care. Share dieses Post. Leave eine Antwort verwendet werden.